01
현황진단
기관의 현재 AI 도입 및 실행 수준을 객관적으로 파악합니다.
National Public sector AI Index
NPAI
"우리 기관, AI 잘 쓰고 있나?"
공공기관 대상
기관 단위 진단
표준 지표 체계
공공부문 AI 전환 수준을 정량적으로 진단하고
개선 방향을 제시하는 표준 지표
개선 방향을 제시하는 표준 지표
NPAI는 글로벌 연구기관 영국 Cambridge IfM(Institute for Manufacturing)이 검수한 세계 최초의 공신력 있는 공공부문 AX 지표입니다.
AI 도입 현황을 단순 확인하는 데 그치지 않고, 기관별 실행 수준을 진단하여 정책 수립,
내부 사업 계획, 예산 확보, 업무 효율화의 근거로 연결합니다.
Core Structure Preview
Framework Scale
4대 영역, 10개 항목, 32개 세부지표로 구성된 공공부문 AI 전환 진단 체계
Why NPAI
공공부문 AI 전환을 위한
국내 최초 전문 진단지표 입니다.
AI는 공공서비스의 품질을 높이고, 행정의 효율성과 정책 대응력을 강화하는 혁신의 동력이 될 수 있습니다. NPAI는 그 가능성이 실제 공공부문 전환으로 이어질 수 있도록 기관의 현재 수준과 개선 방향을 진단합니다.
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AI를 통한 공공 혁신이 필요하다
행정 업무, 시민 서비스, 산업 구조, 개인의 일상까지 AI가 바꾸는 범위와 속도가 빠르게 커지고 있습니다.
02
하지만 진단 기준은 불명확하다
제도, 조직, 데이터, 서비스, 책임성까지 무엇을 어떻게 봐야 하는지 기준이 분산돼 있습니다.
03
그래서 방향이 필요하다
기관별 수준과 유형을 구분하고, 개선 우선순위를 제시할 수 있는 지표 체계가 필요합니다.
Framework
공공부문 AX 수준을 진단하는
전문 지표 체계입니다.
NPAI는 거버넌스, 인프라, 서비스, 정합성의 4대 영역을 기준으로 기관의 AI 전환 준비도와 실행 수준을 입체적으로 진단합니다. 10개 구성요소와 32개 세부지표를 통해 현재 수준과 개선 방향을 함께 확인할 수 있습니다.
Framework Overview
4Domains
10Components
32Indicators
거버넌스, 인프라, 서비스, 정합성의 4대 영역을 기반으로 공공기관의 AI 전환 수준을 진단합니다.
Value Up
진단은 점수 줄세우기가 아닌,
실제 개선을 돕는 기준입니다.
NPAI는 결과를 점수로만 끝내지 않습니다. 수준을 판단하고, 유형을 구분하며, 다음 단계에서 무엇을 해야 하는지까지 연결하도록 설계되었습니다. 또한 컨설팅을 통해 진단 결과를 실행 과제로 구체화하고, 우선순위와 추진 방향까지 도출할 수 있습니다.
02
개선방향
기관별 전환 특성과 병목 구간을 구분하여 우선적으로 보완해야 할 방향을 제시합니다.
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실행력 강화
사업 계획, 예산 확보, 조직 역량 보강 등 후속 실행의 우선순위를 구체화합니다.
Outcomes
AX 현황진단을 통해
기관의 혁신 수준을 높입니다.
현재 수준을 객관적으로 확인하고, 정책·사업계획 수립부터 운영 개선과 예산 확보까지 이어지는 혁신의 근거로 활용합니다.
Use 01
정책/사업계획 수립
공공부문 AI 확산 전략과 기관별 사업계획을 설계하는 근거로 활용합니다.
Use 02
기관 운영 효율화
조직, 데이터, 업무 프로세스의 병목을 파악해 내부 운영 개선 방향을 도출합니다.
Use 03
대국민 서비스 향상
AI 활용 수준을 진단해 대국민 서비스의 품질과 접근성 개선 여지를 확인합니다.
Use 04
예산확보 근거마련
AI 전환을 위한 투자 필요성과 예산 확보의 근거로 활용할 수 있습니다.
Credibility
공신력은 메시지보다
구성과 검증에서 나옵니다.
NPAI는 문헌 분석, 전문가 델파이, 글로벌 감수, 시범 운영을 거쳐 공공부문 AI 전환 진단에 필요한 안정성과 완결성을 확보했습니다.
Step 01Preparation
준비
문헌 조사와 기존 인덱스 비교 분석을 통해 지수 개발의 기준점을 설정했습니다.
Step 02Design
설계
1차 진단 문항과 거버넌스·인프라·서비스 평가 체계 초안을 개발했습니다.
Step 03Validation
검증
전문가 11인 대상 2라운드 델파이를 수행하여 문항의 타당성과 일관성을 검증했습니다.
Step 04Global Review
글로벌 감수
글로벌 연구기관 영국 Cambridge IfM Engage의 전문가 검토를 통해 신뢰도를 한층 끌어올렸습니다.
Step 05Pilot
파일럿 테스트
Pilot Test를 통해 진단의 우수성과 실효성을 검증했습니다.
Step 06Finalization
NPAI
최종 NPAI(Public-AI eXperience Index)를 확정하고 진단 체계를 수립했습니다.
Cambridge IfM Review
글로벌 검토 결과
독창성 Originality
국가·기업 위주가 아닌 지방정부 대상의 세계 최초 프레임워크로 평가되었습니다.
완결성 Completeness
공공 맥락을 반영한 분류 체계로 분석의 깊이를 제공한다고 검토되었습니다.
안정성 Stability
진단모델 개발 방법론 및 모델체계가 견고한 기반을 토대로 신중하게 설계된 도구라고 평가되었습니다.
Governance
공공 AX 전문기관이 함께
NPAI를 운영합니다.
지표 개발과 검증, 운영과 컨설팅, 성과 확산을 각 분야 전문기관이 함께 수행하여 지수의 신뢰성과 활용도를 지속적으로 높입니다.
Birth · Development
지수 개발 및 검증
공공부문 AX 수준을 진단할 수 있는 지표 체계를 개발하고, 글로벌 연구기관의 검토를 통해 신뢰성을 확보합니다.
서울AI재단 · Cambridge ifM
Homepage
Execution · Consulting
지수 운영 및 컨설팅
지수의 신뢰성을 지속 유지하고, 데이터를 축적합니다. 기관별 AX 컨설팅을 수행합니다.
한국생산성본부
Homepage
Scale-up · Awards
성과확산 및 시상
우수 사례를 발굴하고 성과를 대외적으로 확산하여 공공부문 AX 전환의 참여와 확산 동력을 만듭니다.
매일방송(MBN)
Homepage
CONSULTING
진단 결과를 실행 가능한
AX 전략으로 연결합니다.
AX 현황 진단부터 문제 분석, 전략 수립, 기술 적용과 성과 관리까지 이어지는 단계형 컨설팅 체계로 기관의 AI 전환 실행력을 높입니다.
AX 현황진단 컨설팅
AX 전략 컨설팅
AX 기술 도입
Step 01 · Diagnosis
AX 현황 진단Diagnosis
NPAI 지표를 활용하여 현재의 정량적 수준과 정성적 정합성을 입체적으로 파악합니다.
NPAI 지표 기반 현황 조사
2~3회 지표별 현황 인터뷰를 수행합니다.
현수준 확인
절대 점수 평가, 기관별, 유사그룹별 비교 분석을 수행합니다.
이해관계자 인터뷰
조직 문화와 개인별 수용도 등 수치 뒤의 맥락을 파악합니다.
Step 02 · Analysis
문제점 및 기회 분석Analysis
진단 결과를 바탕으로 AI 도입의 병목 구간과 즉시 개선 가능한 영역을 도출합니다.
분야별 취약점 도출
투입의 문제인지, 데이터 활용 등 성과의 문제인지 식별합니다.
정합성 및 리스크 평가
국가 등 상위전략과의 일치 여부와 윤리 기준 준수 수준을 점검합니다.
AI 도입 우선순위 도출
파급효과와 실행 가능성을 기준으로 우선순위 매트릭스를 작성합니다.
Step 03 · Strategy
실행 전략 도출Strategy
단기 성과와 장기적 체질 개선을 위한 단계별 이행 계획을 설계합니다.
맞춤형 AX 전략 과제 정의
자치구별 특수성을 반영한 핵심 AX 추진 과제를 설정합니다.
연차별 실행 로드맵
인프라 확충부터 서비스 고도화까지 연도별 목표와 필요 예산을 산정합니다.
성과지표 KPI 체계 설계
NPAI 지수 향상을 목표로 구체적인 관리 지표를 설정합니다.
Step 04 · Implementation
AI 기술 적용Implementation
실질적인 기술 구현을 지원하고 지속적인 개선 체계를 마련합니다.
AI 솔루션 매칭 및 PoC 지원
도출 과제에 적합한 AI 기술 및 솔루션 도입 또는 PoC를 지원합니다.
조직 역량 강화
담당자 교육과 AI 활용 문화 확산을 위한 체계를 설계합니다.
순환형 성과 모니터링
Annual Light-touch 방식으로 매년 성과를 측정하고 로드맵을 보완합니다.